SLB·엔비디아, 에너지 산업 AI 산업화 추진

SLB (제공)

글로벌 에너지 기술 기업인 SLB(NYSE: 가 오늘 에너지 산업을 위한 핵심 AI 인프라 및 모델을 설계하고 배포하기 위한 엔비디아(NVIDIA)와의 기술 협력 확대를 발표했다.

· 데이터 센터용 모듈러 설계: SLB는 엔비디아 DSX AI 공장의 모듈러 설계 파트너로서 서비스를 제공할 예정이다. 부품을 오프사이트에서 제조하는 이 모듈식 접근법은 품질과 신뢰성을 높이는 동시에 비용, 인력 제약 및 리드 타임을 줄여준다. 또한 신속하고 유연한 확장성을 가능하게 하여 고객이 수요 증가에 따라 데이터 센터 용량을 빠르게 확장할 수 있다.

· 에너지를 위한 AI 팩토리(AI Factory for Energy): SLB는 엔비디아와 협력하여 도메인별 생성형 AI 모델과 산업 규모의 에이전트 AI로 구동되는 참조 환경인 ‘에너지를 위한 AI 팩토리’를 개발할 예정이다. 이는 SLB의 디지털 플랫폼에서 실행되어 에너지 기업들이 데이터와 운영을 위해 AI를 확장할 수 있도록 돕는다.

· SLB 디지털 플랫폼의 가속 컴퓨팅: 두 회사는 최신 엔비디아 AI 인프라를 활용해 SLB 디지털 플랫폼 전반에서 대규모 데이터셋과 AI 모델 처리를 최적화하여 에너지 응용 분야에서 성능과 효율성의 새로운 벤치마크를 세우는 것을 목표로 한다.

SLB의 최고기술책임자(CTO)인 데모스 파피티스(Demos Pafitis)는 “AI 분야의 승자는 최고의 데이터, 가장 깊은 도메인 전문성, 그리고 확장 능력을 가진 기업들일 것”이라며 “엔비디아와 협력하여 모듈형 데이터 센터 건설을 발전시키고 우리의 도메인 전문성과 디지털 플랫폼을 활용함으로써, 우리는 에너지 산업이 AI를 대규모로 도입하고 운영 데이터를 더 스마트한 의사결정으로 전환할 수 있게 하고 있다”고 말했다.

엔비디아의 AI 인프라 부문 부사장 블라디미르 트로이(Vladimir Troy)는 “AI는 새로운 산업 혁명의 엔진이 되고 있으며, 에너지 산업이 그 최전선에 서 있다”며 “AI 팩토리 인프라와 도메인 모델 구축은 방대한 양의 에너지 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 보다 효율적이고 지속 가능한 에너지 시스템을 가속화하기 위해 필요하다”고 말했다.

에너지 기업들은 지하, 생산 및 에너지 인프라 전반에 걸쳐 방대한 양의 운영 데이터를 생성하며, 이로 인해 의사결정이 다소 느리고 분리된다. 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 라이브러리와 엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 오픈 모델을 SLB 디지털 및 AI 플랫폼과 결합함으로써, 이 협업은 해당 데이터를 실행 가능한 인사이트로 가속화하는 것을 목표로 한다. 이 작업은 전통적인 머신러닝, 생성형 AI, 그리고 신뢰성 있고 효율적이며 탄소 배출이 낮은 에너지 시스템을 지원하고 성능 향상을 위해 설계된 신흥 에이전트 AI 기술을 아우른다.

오늘 발표는 2008년에 시작된 관계를 기반으로 하며, 당시 엔비디아 가속 컴퓨팅이 SLB 지하 시각화 및 지진 영상 소프트웨어를 향상시키기 위해 처음 사용되었다. 2024년에 양사는 SLB의 델피™(Delfi™) 디지털 플랫폼과 루미™(Lumi™) 데이터 및 AI 플랫폼과 통합된 엔비디아 소프트웨어를 활용해 에너지 부문을 위한 생성형 인공지능 솔루션을 개발할 계획을 발표했다.

위클리피플 이나현 기자

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